Java8如何让Excel的读写变得更加简单高效

在POI的使用过程中，对大多数API User来说经常面临两个问题，这也是GridExcel 致力解决的问题。

问题1. 仅使用简单的导入导出功能，但每次业务的数据对象结构不同，需要重新编写处理方法，很麻烦！

解决方法

将Excel处理逻辑抽取出来，封装成工具类。

封装条件

与大多数Java API一样，POI把更多的精力放在高级功能的处理上，比如Formula（公式）、Conditional Formatting（条件格式）、Zoom（缩放）等。对于仅仅做数据导入导出功能的API User，很少使用这些高级特性，这允许API用户对POI的使用进行简单的封装。

封装方式

无论是读是写，我们都需要解决Excel中的Columns（列）与Java数据对象Fields（字段）的映射关系，将这种映射关系作为参数（Map对象HashMap或LinkedHashMap），传递给工具类。

对于Columns不难理解，它可以是有序的数字或字母，也可以是其它字符串用来作为首行，表示该列数据的含义。

对于Fields，它的处理需要兼容复杂情况，如下：

value == true?完成：失败；

反射

首先想到，也是大多数封装者都在使用的方式是就是Reflection API ，从上文函数编程 章节我们了解到，反射重量级，会降低代码的性能，同时对复杂情况的处理支持性不够好。

反射+注解

这种方式可以更好的支持复杂情况，但是反射依然会降低性能，同时注解对数据对象会造成代码侵入，而且对该工具类封装者的其他使用者无疑会增加学习成本。

匿名内部类

这种方式也可以很好的支持复杂情况，但是使用匿名内部类的语法显然患有“垂直问题”(这意味着代码需要太多的线条来表达基本概念)，太过冗杂。

至于性能，应该也不如直接传递函数来的快吧。

函数接口（Lambda）

这种方式是基于第5条方法调用的字节码指令invokeDynamic 实现的，直接传递函数代码块，很好的支持复杂情况，性能较高，代码编写更简单结构更加简洁，而且对数据对象代码零侵入。

当然如果你还没有使用Java1.8或更高版本，那么你可以参考匿名内部类 或反射+注解 ，不过还是推荐反射+注解 ，Alibaba/easyexcel【https://github.com/alibaba/easyexcel】 对你来说会是不错的选择。

问题2. Excel导入或导出数据量比较大，造成内存溢出 或频繁的Full GC ，该如何解决？

解决方法

• 读Excel —— eventmodel写Excel —— streaming.SXSSFWorkbook

原理

POI的使用对我们来说很常见，对下面两个概念应该并不陌生：

• HSSFWorkbook（处理97(-2007) 的.xls）XSSFWorkbook（处理2007 OOXML (.xlsx) ）

但是对于eventmodel 和streaming.SXSSFWorkbook 就很少接触了，它们是POI提供的专门用来解决内存占用问题的low level API （低级API），使用它们可以读写数据量非常大的Excel，同时可以避免内存溢出 或频繁的Full GC 。【https://poi.apache.org/components/spreadsheet/how-to.html】

• eventmodel ，用来读Excel，并没有将Excel整个加载到内存中，而是允许用户从InputStream 每读取一些信息，就交给回调函数 或监听器 ，至于丢弃，存储还是怎么处理这些内容，都交由用户。streaming.SXSSFWorkbook ，用来写Excel（是对XSSFWorkbook的封装，仅支持.xlsx），通过滑动窗口 来实现，只在内存中保留滑动窗口允许存在的行数，超出的行Rows被写出到临时文件，当调用write(OutputStream stream) 方法写出内容时，再直接从临时内存写出到目标OutputStream 。SXSSFWorkbook 的使用会产生一些局限性。Only a limited number of rows are accessible at a point in time.Sheet.clone() is not supported.Formula evaluation is not supported

解决途径

• https://github.com/liuhuagui/gridexcel 基于Java函数编程（Lambda），支持流式API，使用环境Java1.8或更高，学习成本：Lambdahttps://github.com/alibaba/easyexcel 基于反射+注解+监听器，使用环境Java1.6或以上，学习成本：模型注解

实际上POI官网已经给了用户使用示例，而上述两个工具都只是做了自己的封装实现，使用者只需要拿来用就好。

快速使用

<dependency>
 <groupId>com.github.liuhuagui</groupId>
 <artifactId>gridexcel</artifactId>
 <version>2.2</version>
</dependency>

GridExcel.java

GridExcel.java提供了多种静态方法，可以直接使用，具体式例可参考测试代码（提供了测试数据和测试文件）：

• https://github.com/liuhuagui/gridexcel/blob/master/src/test/java/ReadTest.javahttps://github.com/liuhuagui/gridexcel/blob/master/src/test/java/WriteTest.java

流式API

/**
 * 业务逻辑处理方式三选一：
 * 1.启用windowListener，并将业务逻辑放在该函数中。
 * 2.不启用windowListener，使用get()方法取回全部数据集合，做后续处理。
 * 3.readFunction函数，直接放在函数中处理 或 使用final or effective final的局部变量存放这写数据，做后续处理。
 * 注意：使用EventModel时readFunction函数的输入为每行的cell值集合List<String>。
 * @throws Exception
 */
 @Test
 public void readXlsxByEventModel() throws Exception {
 InputStream resourceAsStream = Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResourceAsStream("2007.xlsx");
 GridExcel.readByEventModel(resourceAsStream,TradeOrder.class,ExcelType.XLSX)
 .window(2,ts -> System.out.println(JSON.toJSONString(ts)))//推荐在这里执行自己的业务逻辑
 .process(cs ->{
 TradeOrder tradeOrder = new TradeOrder();
 tradeOrder.setTradeOrderId(Long.valueOf(cs.get(0)));
 Consultant consultant = new Consultant();
 consultant.setConsultantName(cs.get(3));
 tradeOrder.setConsultant(consultant);
 tradeOrder.setPaymentRatio(cs.get(16));
 return tradeOrder;
 },1);
 }
 /**
 * 使用Streaming UserModel写出数据到Excel
 * @throws Exception
 */
 @Test
 public void writeExcelByStreaming() throws Exception {
 GridExcel.writeByStreaming(TradeOrder.class)
 .head(writeFunctionMap())//对象字段到Excel列的映射
 .createSheet()
 .process(MockData.data())//模拟数据。在这里设置业务数据集合。
 .write(FileUtils.openOutputStream(new File("/excel/test.xlsx")));
 }

ReadExcel

ReadExcelByUserModel

Use user model to read excel file. userModel ——

• 缺点 ：内存消耗大，会将excel信息全部加载到内存再进行处理。优点 ：现成的API，使用和理解更简单。使用场景 ：可以处理数据量较小的Excel。

ReadExcelByEventModel

Use event model to read excel file. eventModel ——

• 缺点 ：没有现成的API，使用和理解较为复杂，适合中高级程序员（GridExcel的目标之一就是让EventModel的使用变得简单）优点 ：非常小的内存占用，并没有在一开始就将所有内容加载到内存中，而是把主体内容的处理（存储，使用，丢弃）都交给了用户，用户可以自定义监听函数来处理这些内容。使用场景 ：可以处理较大数据量的Excel，避免OOM和频繁FullGC

WriteExcel

WriteExcelByUserModel

Use user model to write excel file. userModel ——

• 缺点 ：会将产生的spreadsheets对象整个保存在内存中，所以write Excel的大小受到堆内存（Heap space）大小限制。优点 ：使用和理解更简单。使用场景 ：可以写出数据量较小的Excel。

WriteExcelByStreaming

Use API-compatible streaming extension of XSSF to write very large excel file. streaming userModel——

• 缺点 ：仅支持XSSF；Sheet.clone() is not supported；Formula evaluation is not supported；Only a limited number of rows are accessible at a point in time.

• 优点 ：通过滑动窗口来实现，内存中只保留指定size of rows的内容，超出部分被写出到临时文件，write Excel的大小不再受到堆内存（Heap space）大小限制。使用场景 ：可以写出非常大的Excel。

Issues

在使用工具过程中出现问题，有功能添加或改动需求的可以向作者提Issue：https://github.com/liuhuagui/gridexcel/issues

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