百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术分类 > 正文

Python对MongoDB的异步插入、查询、更新、删除操作如何提升性能

ztj100 2025-03-30 23:23 11 浏览 0 评论

引言:

这段代码展示了如何使用 motor(异步 MongoDB 驱动)与 MongoDB 进行连接和操作,包括查询、插入、更新和删除。通过异步编程,可以提高操作的效率,特别是在大量数据处理时

准备(mongo数据库信息):

D盘或者其他路径 创建一个文件Database.yaml内容如下:

其中的{{database}}是动态变量,后面代码中需要那个库即可填写

mongo_config:

 -  url: mongodb://127.0.0.1:27017
    database: "{{database}}"
    collections: "{{collection}}"
    field: "{{field}}"

代码封装如下:

import yaml
import motor.motor_asyncio
import asyncio
from bson import ObjectId  # 如果需要使用 ObjectId 类型

# 创建一个类来封装 MongoDB 操作
class MongoDb:

    def __init__(self, database, collection, field=None):
        # 配置路径
        config_path = r'D:\Database.yaml'
        
        # 打开配置文件并读取其内容
        with open(config_path, 'r') as file:
            yaml_content = file.read()
        
        # 解析 YAML 配置文件
        parsed_yaml = yaml.safe_load(yaml_content)
        
        # 从配置中提取 MongoDB 连接信息
        self.url = parsed_yaml['mongo_config'][0]['url']  # MongoDB 连接URL
        self.database = database  # MongoDB数据库名
        self.collection_name = collection  # 集合名称
        self.field = field  # 表单字段名

        # 创建异步MongoClient,这个连接对象用于和 MongoDB 通信
        self.client = motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorClient(self.url)
        
        # 连接到指定的数据库
        self.db = self.client[self.database]  
        
        # 连接到指定的集合
        self.collection = self.db[self.collection_name]  

    async def find_documents(self, field_value):
        """异步查找文档"""
        try:
            # 根据字段值查找单个文档
            document = await self.collection.find_one({self.field: field_value})
            return document
        except Exception as e:
            # 捕获异常并输出错误信息
            print(f"Error in find_documents: {e}")
            return None

    async def find_documents_in_date_range(self, query):
        """异步查询日期范围内的数据"""
        try:
            # 根据条件查询多个文档,返回一个游标对象
            cursor = self.collection.find(query)
            
            # 将游标转换为列表,最多返回 100 条数据
            results = await cursor.to_list(length=100)
            return results
        except Exception as e:
            # 捕获异常并输出错误信息
            print(f"Error in find_documents_in_date_range: {e}")
            return []

    async def insert_document(self, document):
        """异步批量插入文档"""
        try:
            # 批量插入多个文档
            result = await self.collection.insert_many(document)
            return result.inserted_ids  # 返回插入的文档ID列表
        except Exception as e:
            # 捕获异常并输出错误信息
            print(f"Error in insert_document: {e}")
            return None

    async def delete_document(self, filter):
        """异步批量删除文档"""
        try:
            # 根据过滤条件删除多个文档
            result = await self.collection.delete_many(filter)
            return result.deleted_count  # 返回删除的文档数量
        except Exception as e:
            # 捕获异常并输出错误信息
            print(f"Error in delete_document: {e}")
            return 0

    async def update_document(self, filter, update):
        """异步批量更新文档"""
        try:
            # 根据过滤条件更新多个文档
            result = await self.collection.update_many(filter, update)
            return result.modified_count  # 返回修改的文档数量
        except Exception as e:
            # 捕获异常并输出错误信息
            print(f"Error in update_document: {e}")
            return 0

    async def rollback(self):
        """回滚事务(如果使用了事务)"""
        try:
            # 使用事务回滚
            async with self.client.start_session() as session:
                session.abort_transaction()
        except Exception as e:
            # 捕获异常并输出错误信息
            print(f"Error in rollback: {e}")


# 这里是示范如何使用异步方法
async def main():
    # 示例:创建 MongoDB 操作对象
    db = MongoDb(database='your_db', collection='your_collection', field='your_field')

    # 异步查询文档,返回符合条件的第一个文档
    document = await db.find_documents('field_value')
    print(document)

    # 异步插入文档,返回插入的文档IDs
    insert_result = await db.insert_document([{'name': 'Alice'}, {'name': 'Bob'}])
    print(f"Inserted document IDs: {insert_result}")

    # 异步更新文档,更新文档的名称字段
    update_result = await db.update_document({'name': 'Alice'}, {'$set': {'name': 'Charlie'}})
    print(f"Number of documents updated: {update_result}")

    # 异步删除文档,删除名称为 Charlie 的文档
    delete_result = await db.delete_document({'name': 'Charlie'})
    print(f"Number of documents deleted: {delete_result}")


if __name__ == '__main__':
    # 运行异步主函数
    asyncio.run(main())

注意: asyncio.run(main())调用适合py3.7版本及以上

py3.6版本的话,则需要变化一下引用方法:

# 运行异步代码
if __name__ == "__main__":
    loop = asyncio.get_event_loop()  # 获取当前事件循环
    loop.run_until_complete(main())  # 运行主函数

相关推荐

Whoosh,纯python编写轻量级搜索工具

引言在许多应用程序中,搜索功能是至关重要的。Whoosh是一个纯Python编写的轻量级搜索引擎库,可以帮助我们快速构建搜索功能。无论是在网站、博客还是本地应用程序中,Whoosh都能提供高效的全文搜...

如何用Python实现二分搜索算法(python二分法查找代码)

如何用Python实现二分搜索算法二分搜索(BinarySearch)是一种高效的查找算法,适用于在有序数组中快速定位目标值。其核心思想是通过不断缩小搜索范围,每次将问题规模减半,时间复杂度为(O...

路径扫描 -- dirsearch(路径查找器怎么使用)

外表干净是尊重别人,内心干净是尊重自己,干净,在今天这个时代,应该是一种极高的赞美和珍贵。。。----网易云热评一、软件介绍Dirsearch是一种命令行工具,可以强制获取web服务器中的目录和文件...

78行Python代码帮你复现微信撤回消息!

来源:悟空智能科技本文约700字,建议阅读5分钟。本文基于python的微信开源库itchat,教你如何收集私聊撤回的信息。...

从零开始学习 Python!2《进阶知识》 Python进阶之路

欢迎来到Python学习的进阶篇章!如果你说已经掌握了基础语法,那么这篇就是你开启高手之路的大门。我们将一起探讨面向对象编程...

白帽黑客如何通过dirsearch脚本工具扫描和收集网站敏感文件

一、背景介绍...

Python之txt数据预定替换word预定义定位标记生成word报告(四)

续接Python之txt数据预定替换word预定义定位标记生成word报告(一)https://mp.toutiao.com/profile_v4/graphic/preview?pgc_id=748...

假期苦短,我用Python!这有个自动回复拜年信息的小程序

...

Python——字符串和正则表达式中的反斜杠('\')问题详解

在本篇文章里小编给大家整理的是关于Python字符串和正则表达式中的反斜杠('\')问题以及相关知识点,有需要的朋友们可以学习下。在Python普通字符串中在Python中,我们用'\'来转义某些普通...

Python re模块:正则表达式综合指南

Python...

Python中re模块详解(rem python)

在《...

python之re模块(python re模块sub)

re模块一.re模块的介绍1.什么是正则表达式"定义:正则表达式是一种对字符和特殊字符操作的一种逻辑公式,从特定的字符中,用正则表达字符来过滤的逻辑。(也是一种文本模式;)2、正则表达式可以帮助我们...

MySQL、PostgreSQL、SQL Server 数据库导入导出实操全解

在数字化时代,数据是关键资产,数据库的导入导出操作则是连接数据与应用场景的桥梁。以下是常见数据库导入导出的实用方法及代码,包含更多细节和特殊情况处理,助你应对各种实际场景。一、MySQL数据库...

Zabbix监控系统系列之六:监控 mysql

zabbix监控mysql1、监控规划在创建监控项之前要尽量考虑清楚要监控什么,怎么监控,监控数据如何存储,监控数据如何展现,如何处理报警等。要进行监控的系统规划需要对Zabbix很了解,这里只是...

mysql系列之一文详解Navicat工具的使用(二)

本章内容是系列内容的第二部分,主要介绍Navicat工具的使用。若查看第一部分请见:...

取消回复欢迎 发表评论: