一、NVIDIA 驱动程序持久性的概念
NVIDIA 驱动程序持久性是指让 NVIDIA 的 GPU 驱动程序及其相关的服务和资源在系统启动后持续驻留在内存中，而不会因为 GPU 暂时处于空闲状态而被卸载。这可以通过 nvidia-smi 命令来进行设置和管理。
二、启用 NVIDIA 驱动程序持久性的优势
性能优化
- 减少延迟：当你需要频繁地使用 GPU 进行任务时，例如在深度学习训练中多次启动和停止不同的训练任务，或者在图形渲染工作中频繁切换渲染场景，每次 GPU 启动时都需要加载 NVIDIA 驱动程序，如果驱动程序处于持久模式，它将始终处于加载状态，避免了每次重新加载驱动程序带来的延迟。这可以大大提高 GPU 响应速度，因为 GPU 可以更快地进入工作状态。
- 稳定性能：避免了由于驱动程序的反复加载和卸载可能带来的性能波动，保证了 GPU 性能的一致性。例如，在长时间的 CUDA 程序执行过程中，稳定的驱动程序状态可以确保性能不会因为驱动程序的状态变化而出现抖动，提高了 GPU 密集型任务的性能稳定性。
资源管理一致性
对于多 GPU 系统，持久模式有助于确保 GPU 资源（如显存、硬件引擎等）的管理一致性。在多 GPU 并行计算环境下，如使用 CUDA 进行并行计算，驱动程序的持久化可以避免在驱动程序重新加载时出现资源管理混乱，确保 GPU 资源分配和调度的连贯性，提高多 GPU 协作的效率和可靠性。
服务器环境的优势
在服务器环境中，特别是运行长时间的服务（如长期的深度学习训练服务、科学计算服务等），持久模式可以确保服务的连续性。不会因为 GPU 驱动程序的意外卸载而中断服务，提高了服务器的整体可用性和可靠性。
三、启用 NVIDIA 驱动程序持久性的方法
使用 nvidia-smi 命令可以方便地启用或禁用驱动程序的持久模式：
- 启用持久模式：
sudo nvidia-smi -pm 1这将启用 NVIDIA 驱动程序的持久模式，驱动程序将持续驻留在内存中。
- 检查持久模式状态：
sudo nvidia-smi -pm此命令将显示当前驱动程序的持久模式状态，显示为 Enabled 或 Disabled。
- 禁用持久模式：
sudo nvidia-smi -pm 0四、NVIDIA 驱动程序持久性的缺点和注意事项
- 资源占用：由于驱动程序持续驻留在内存中，会占用一定的系统内存和其他系统资源，这可能会对系统资源紧张的设备造成一定的压力。在一些资源有限的系统（如嵌入式 Linux 设备或内存较小的设备）中，可能会影响其他系统进程的资源分配。
- 系统更新和兼容性问题：当进行系统更新或 NVIDIA 驱动程序更新时，持久模式可能会导致一些问题。在更新驱动程序或 Linux 内核时，需要先考虑持久模式是否会影响更新过程。有些情况下，更新可能需要先关闭持久模式，更新完成后再重新启用，否则可能会出现更新失败或更新后驱动程序无法正常工作的情况。在某些特殊的 Linux 发行版或内核版本中，持久模式可能会出现兼容性问题，可能会导致系统不稳定或 GPU 无法正常工作。
五、在实际应用中的使用建议
- 性能敏感场景：在对 GPU 性能要求高且频繁使用 GPU 的场景中，如深度学习训练、科学计算、图形渲染等，启用持久模式可以带来性能提升和稳定性。
- 服务器环境：对于服务器来说，如果 GPU 是长期运行服务的关键资源，启用持久模式可以提高服务的可靠性和可用性。
- 资源紧张系统：对于资源紧张的系统，需要权衡性能提升和资源占用的利弊，可能需要先评估是否能够承受额外的资源消耗，或者在遇到性能问题时，考虑禁用持久模式，观察是否有所改善。
总的来说，NVIDIA 驱动程序的持久模式对于大多数使用 NVIDIA GPU 的高性能计算和图形处理场景是一个有用的特性，但在使用时需要根据具体的系统和应用情况进行权衡和管理，确保其带来的性能和稳定性提升不会被资源占用和兼容性问题所抵消。