当前位置：网站首页 > 技术分类 > 正文

【Python数据分析系列】json.loads和json.dumps的用法和区别

ztj100 2025-01-12 20:23 10 浏览 0 评论

这是我的第370篇原创文章。

一、引言

json.loads 和 json.dumps 是 Python 标准库 json 模块中的两个函数，用于处理JSON 格式数据。

一、实现过程

2.1 json.loads()

json.loads：将 JSON 格式的字符串（即 JSON 对象的文本表示）转换为 Python 数据类型，如字典、列表等。常用于读取或解析字符串形式的 JSON 数据。

Bash

import json


json_str = '{"name": "Alice", "age": 25}'
data = json.loads(json_str)  # 解析 JSON 字符串为 Python 字典
print(data)  # 输出：{'name': 'Alice', 'age': 25}
print(type(data))  # 输出：<class 'dict'>

2.2 json.dumps()

json.dumps：将 Python 数据结构（如字典、列表等）转换为 JSON 格式的字符串。常用于将 Python 数据对象存储或传输为 JSON 格式。

Bash

import json


data = {"name": "Alice", "age": 25}
json_str = json.dumps(data)  # 将 Python 字典转换为 JSON 字符串
print(json_str)  # 输出：{"name": "Alice", "age": 25}
print(type(json_str))  # 输出：<class 'str'>

三、小结

json.loads 将 JSON 字符串 解析为 Python 对象。json.dumps 将 Python 对象 转换为 JSON 字符串。

作者简介：读研期间发表6篇SCI数据算法相关论文，目前在某研究院从事数据算法相关研究工作，结合自身科研实践经历持续分享关于Python、数据分析、特征工程、机器学习、深度学习、人工智能系列基础知识与案例。关注gzh：数据杂坛，获取数据和源码学习更多内容。

原文链接：

【Python数据分析系列】json.loads和json.dumps的用法和区别（案例+源码）

python str转json

上一篇：Python中JSON的读与写
下一篇：python常用技巧之json.dumps和 json.loads 分别做了什么?

【Python数据分析系列】json.loads和json.dumps的用法和区别

一、引言

一、实现过程

2.1 json.loads()

2.2 json.dumps()

三、小结

相关推荐

取消回复欢迎你发表评论:

Vue自定义Hook示例:useUrlState（vue中的自定义指令如何使用）

Vue-实现自定义插件弹窗（vue 实现弹窗）

旗舰机新标杆 OPPO Find X2系列正式发布售价5499元起

什么是幂等?分布式锁如何实现业务幂等?

【Python机器学习系列】建立多层感知机模型预测心脏疾病

如何发个 npm 包?

详解MySQL 字符串拼接之concat\concat_ws\group_concat

手把手教你搞定菜单权限设计，精确到按钮级别，建议收藏

如何快速切换node版本?利用n包快速切换nodejs版本

让Jenkins自动部署你的Vue项目「实践」

【Python数据分析系列】json.loads和json.dumps的用法和区别

一、引言

一、实现过程

2.1 json.loads()

2.2 json.dumps()

三、小结

微信扫一扫：分享

相关推荐

取消回复欢迎 你 发表评论:

Vue自定义Hook示例:useUrlState（vue中的自定义指令如何使用）

Vue-实现自定义插件弹窗（vue 实现弹窗）

旗舰机新标杆 OPPO Find X2系列正式发布 售价5499元起

什么是幂等?分布式锁如何实现业务幂等?

【Python机器学习系列】建立多层感知机模型预测心脏疾病

如何发个 npm 包?

详解MySQL 字符串拼接之concat\concat_ws\group_concat

手把手教你搞定菜单权限设计，精确到按钮级别，建议收藏

如何快速切换node版本?利用n包快速切换nodejs版本

让Jenkins自动部署你的Vue项目「实践」

取消回复欢迎你发表评论:

旗舰机新标杆 OPPO Find X2系列正式发布售价5499元起