Netty简单入门
ztj100 2024-12-14 16:12 36 浏览 0 评论
Netty简介
Netty是由JBOSS提供的一个java开源框架,现为 Github上的独立项目。Netty提供异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具,用以快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序。
提取句子主干,首先,Netty是一个网络应用程序框架,也可以理解为网络IO框架。利用Netty,开发者可以快速开发出一个高性能、高可靠的网络服务器或客户端程序。
例如,你要开发一个RPC框架,生产者需要暴露服务,消费者需要调用服务。生产者和消费者之间如何通信呢?使用什么协议通信呢?双方通信的IO模型如何定义呢?通过Netty就可以快速实现。
Netty的特点就是异步的、事件驱动的、高性能的,下面分别说下。
异步
在Netty中,所有的IO操作都是异步的,这意味着如:接收请求,Channel数据的读写等操作都不会阻塞,Netty会返回一个ChannelFuture,它是一个异步操作的结果占位符。如果开发者就是想同步调用怎么办?通过调用ChannelFuture.sync()可以异步转同步,但是非常不建议这么做,它会阻塞当前线程,这和高性能是相悖的。
ChannelFuture的接口定义:
public interface ChannelFuture extends Future<Void>
泛型是Void,这意味着你并不能通过ChannelFuture获取到操作操作的结果,但是你可以通过addListener()来注册回调,Netty会在异步操作完成时触发回调,这时你可以知道操作是否成功,以决定后续的操作。
Netty官方推荐使用addListener()注册监听来获取结果,而不是调用await(),await()会阻塞当前线程,这不仅浪费了当前线程资源,而且线程间的切换和数据同步需要较大的开销。
另外需要特别注意的是:不要在ChannelHandler中调用await(),Channel整个生命周期事件都由一个唯一绑定的EventLoop线程处理,执行ChannelHandler逻辑的也是EventLoop,调用await()相当于线程本身在等待自己操作完成的一个结果,这会导致死锁。
相比之下,addListener()是完全非阻塞的,它会注册一个监听到Channel,当异步操作完成时,EventLoop会负责触发回调,性能是最优的。
事件驱动
Netty程序是靠事件来驱动执行的。
Netty使用不同的事件来通知我们,我们可以根据已经发生的事件来执行对应的动作逻辑。
Netty是一个网络IO框架,所以事件可以按照出站和入站进行分类:
- 入站
- 连接已激活/失活。
- 有数据可以读取。
- 用户自定义事件。
- 异常事件。
- 出站
- 打开/关闭到远程节点的连接。
- 将数据write/flush到Socket。
当Channel被注册到EventLoop后,该EventLoop会开启线程不断轮询,直到Channel有事件发生。有事件发生时,EventLoop会触发相应的回调,通过ChannelPipeline进行事件的传播。
高性能
Netty开发服务端程序时,面对海量客户端连接,还必须保证高性能。
Netty为了高性能做了很多努力和优化,这里简单列下,后面会详细说明,包括但不仅限于:
- 非阻塞的Nio编程,主从Reactor线程模型,只需少量线程即可应对海量连接。
- 基于引用计数算法的内存池化技术,避免ByteBuf的频繁创建和销毁。
- 更少的内存复制:
- Socket读写数据使用堆外内存,避免内存拷贝。
- CompositeByteBuf组合ByteBuf,实现数据零拷贝。
- 文件传输FileRegion避免内存拷贝。
- 局部无锁化,EventLoop串行执行事件和任务,避免了线程竞争和数据同步。
- Netty实现的MpscQueue高性能无锁队列。
- 反射替换SelectorImpl的selectedKeys,将HashSet替换为数组,避免哈希冲突。
- FastThreadLocal使用数组代替Hash表,带来更好的访问性能。
- ... ...想到再补充。
Netty的组件
Channel
Channel译为「通道」,它代表一个到实体(文件、硬件、Socket等)的开放连接,例如针对网络有SocketChannl,针对文件有FileChannel等。既然是通道,就代表它可以被打开,也可以被关闭,
Netty没有使用JDK原生的Channel,而是自己封装了一个,这样可以为客户端和服务端Channel提供一个统一的视图,使用起来更加方便。
Channel分为两大类:
- 服务端ServerSocketChannel,负责绑定本地端口,监听客户端的连接请求。
- 客户端SocketChannel,负责和远程节点建立连接。
在网络编程模型中, 服务端和客户端进行IO数据交互的媒介就是Channel,Channel被打开的目的就是与对端进行数据交换,你可以通过Channel来给对端发送数据,和从对端读取数据。
常用的Channel实现如下:
EventLoopGroup和EventLoop
EventLoopGroup本身并不干活,它负责管理一组EventLoop的启动和停止,它提供一个next()方法从一组EventLoop线程中挑选出一个来执行任务。
EventLoopGroup的next()方法依赖一个EventExecutorChooser选择器,通过选择器来从一组EventLoop中进行选择,Netty默认的策略就是简单轮询,源码如下:
/*
创建一个选择器,从一组EventExecutor中挑选出一个。
Netty默认的选择策略就是:简单轮询。
*/
@Override
public EventExecutorChooser newChooser(EventExecutor[] executors) {
// 两种Chooser实现都有一个AtomicLong计数器,每次next()先自增再取余
// 如果数量是2的幂次方数,则采用位运算
if (isPowerOfTwo(executors.length)) {
return new PowerOfTwoEventExecutorChooser(executors);
} else {
// 否则,对长度进行取余
return new GenericEventExecutorChooser(executors);
}
}
// 2的幂次方数的选择器,位运算
private static final class PowerOfTwoEventExecutorChooser implements EventExecutorChooser {
private final AtomicInteger idx = new AtomicInteger();
private final EventExecutor[] executors;
PowerOfTwoEventExecutorChooser(EventExecutor[] executors) {
this.executors = executors;
}
@Override
public EventExecutor next() {
// 计数器自增 & 长度-1,和HashMap一样
return executors[idx.getAndIncrement() & executors.length - 1];
}
}
// 普通的选择器,取余
private static final class GenericEventExecutorChooser implements EventExecutorChooser {
private final AtomicLong idx = new AtomicLong();
private final EventExecutor[] executors;
GenericEventExecutorChooser(EventExecutor[] executors) {
this.executors = executors;
}
@Override
public EventExecutor next() {
return executors[(int) Math.abs(idx.getAndIncrement() % executors.length)];
}
}
EventLoopGroup管理的一组EventLoop应该趋向于处理同一类任务和事件,例如开发服务端程序,Netty官方推荐的Reactor主从线程模型需要两个EventLoopGroup:Boss和Worker,Boss专门负责接收客户端的连接,连接建立后,Boss会将客户端Channel注册到Worker中,由Worker来负责后续的数据读写事件。
EventLoopGroup可以理解为是一个多线程的线程池,而EventLoop则是一个单线程的线程池,也是真正干活的角色。
EventLoop不仅可以处理Channel的IO事件,还可以执行用户提交的系统任务,因为它本身就是个线程池。此外,它还实现了ScheduledExecutorService接口,因此它还可以执行定时任务。最常见的应用场景就是:你可以每隔一段时间检测一下客户端连接是否断开!
EventLoop是如何工作的呢?
拿最常用的NioEventLoop来说,它内部会持有一个Selector多路复用器,初始化时,Selector也会被一同创建,然后当有任务被提交到NioEventLoop时,它会利用ThreadPerTaskExecutor创建一个线程执行run()方法。核心就在run()方法里,它会不断的轮询,检查Selector上是否有准备就绪的Channel需要处理,如果有则根据SelectionKey的事件类型触发相应的事件回调,并通过ChannelPipeline将事件传播出去。
如果没有准备就绪的Channel,则去检查taskQueue中是否有待处理的系统任务、或定时任务,如果有则执行,否则就阻塞在Selector.select()上,等待准备就绪的Channel。
这里就简单过一下吧,后面会有源码解析的文章,敬请期待!
ChannelFuture
前面已经说过,Netty是完全异步的IO框架,它所有的操作都会立即返回,不会阻塞在那里,这对于习惯了同步编程的同学可能要适应一下。你不能再调用一个方法,得到一个结果,根据结果判断再去执行后面的操作。因为此时异步操作可能还没有执行完,ChannelFuture还没有结果。
ChannelFuture只是一个异步操作的结果占位符,它代表未来可能会发生的一个结果,这个结果可能是执行成功,或是执行失败得到一个异常信息。
你可以通过调用await()阻塞等待这个操作完成,但是Netty不建议这么去做,这样会阻塞当前线程,浪费线程资源,而且线程间的切换和数据同步都是一个较大的开销。
Netty推荐使用addListener()来注册一个回调,当操作执行完成/异常时,ChannelFuture会向EventLoop提交任务来触发回调,你可以在回调方法里根据操作结果来执行后面的业务逻辑。回调和任务是由同一个线程驱动的,这样就避免了线程间数据同步的问题,性能是最好的。
ChannelPromise和ChannelFuture的区别?
ChannelPromise是ChannelFuture的子类,是一个特殊的可写的ChannelFuture。前面说过ChannelFuture代表未来操作的一个结果占位符,使用ChannelFuture你只能乖乖等待结果完成然后触发回调,这个结果是由Netty来设置,它没有提供可写操作。
而ChannelPromise就不同了,它提供了手动设置结果的API:setSuccess()和setFailure(),结果只能设置一次,设置完后会自动触发回调。
入站事件处理器ChannelInboundHandler所有操作都不需要提供ChannelPromise,因为这些回调是由Netty来主动触发的。而出站事件处理器ChannelOutboundHandler很多操作都需要提供一个ChannelPromise,当出站数据处理完成时,你需要往ChannelPromise设置结果来通知回调。
ChannelHandler
ChannelHandler是Netty的事件处理器,根据数据的流向,分为入站、出站两大类。
- ChannelInboundHandler:入站事件处理器
- ChannelOutboundHandler:出站事件处理器
当一个ChannelHandler被添加到Channel的Pipeline后,只要EventLoop轮询到Channel有事件发生时,就会根据事件类型触发相应的回调。例如:收到对端发送的数据,Channel有数据可读时,会触发channelRead()方法。你要做的就是实现ChannelHandler类,重写channelRead()方法,Netty会将读取到的数据包装成ByteBuf,至于拿到数据要做哪些事,那就是你的业务了。
对于Netty开发者来说,你的主要工作,就是开发ChannelHandler,实现ChannelHandler类,重写你感兴趣的事件即可。
常用的类有:ChannelInboundHandlerAdapter和ChannelOutboundHandlerAdapter,分别处理入站和出站事件的,默认全部通过ctx.fireXXX()无脑向后传播,你只需要重写你感兴趣的事件,不用被迫重写所有方法了。
继承SimpleChannelInboundHandler类,你只需要重写channelRead0()方法,它会在该方法执行完毕后自动释放内存,防止内存泄漏,这一块后面会详细说明。
其他的就是Netty内置的一些开箱即用的编解码器,可以针对公有协议(如HTTP)进行编解码,处理读/写半包的问题,SslHandler针对读写数据进行加解密等等。
需要注意的点:
- Netty使用池化技术来复用ByteBuf对象,使用完毕后切记及时释放资源。
- 如果你需要将事件传播下去,必须手动触发fireXXX()方法,Pipeline可不会自动帮你传递。
- 数据读取需要注意:粘包/拆包 问题。
- 注意write()消息积压问题。
ChannelPipeline
Pipeline译为「管道」,如果把 网络数据 比作水,那它就像 水管 一样,读入的数据从管道的头部流入,经过一系列ChannelInboundHandler处理,写出的数据从管道的尾部流入,经过一系列ChannelOutboundHandler处理,最终通过Socket发送给对端。
ChannelPipeline是ChannelHandler的容器,默认实现DefaultChannelPipeline是一个双向链表,头节点始终是HeadContext,尾节点始终是TailContext(头尾节点有它们自己的职责所在),你可以往中间添加你自定义的ChannelHandler。
HeadContext头节点的职责:对于入站事件,它会无脑向后传播,确保你定义的ChannelHandler事件会被触发,对于出站事件,它会转交给Channel.Unsafe执行,例如bind、write等,因为这些操作是偏底层的,需要和底层类打交道,Netty不希望开发者去调用这些方法。
TailContext尾节点的职责:对于出站事件,当然是无脑向后传递了,但是对于入站事件,如果前面的Handler没有释放读取的数据资源,TailContext会自动释放,避免内存泄漏。对于异常,如果前面的Handler没有处理,TailContext会打印日志记录下来,提醒开发者需要处理异常。
Bootstrap和ServerBootstrap
Netty的引导类,Bootstrap是客户端的引导类,ServerBootstrap是服务端的引导类。
一个Netty服务的运行需要多个组件互相配合,使用Bootstrap可以快速组装这些组件,让它们协同运行。当然,你也可以脱离Bootstrap,自己去引导服务,只是完全没有必要而已。
Bootstrap的创建非常简单,默认的构造器不需要你传任何参数,这是因为它需要的参数很多,可能以后的版本还会发生改变,因此Netty使用建造者Builder模式来构建Bootstrap。
Bootstrap本身逻辑很简单,它只是负责组装组件,核心的逻辑都在各个组件里。下面是一个ServerBootstrap的标准启动代码示例,这篇文章先简单带过,后面会有详细的源码解析。
public class Server {
public static void main(String[] args) {
/*
NioEventLoopGroup创建流程:
1.创建ThreadPerTaskExecutor,利用FastThreadLocalThread来提升FastThreadLocal的性能
2.初始化children,创建一组NioEventLoop(此时未创建线程)
3.创建EventExecutorChooser,需要时从Group中轮询出一个EventLoop来执行任务
*/
final NioEventLoopGroup boss = new NioEventLoopGroup(1);
final NioEventLoopGroup worker = new NioEventLoopGroup();
/*
NioEventLoop流程:
1.创建两个任务队列:taskQueue、tailTaskQueue
2.openSelector()创建多路复用器Selector
3.run()轮询Selector、taskQueue,串行处理IO事件和Task
懒启动,只有在第一次execute()提交任务时才会利用executor创建线程
对于Boss来说,线程启动是在调用bind()时,提交一个register()任务
对于Worker,线程启动是在Boss接收到客户端连接时,提交一个register()任务
*/
new ServerBootstrap()
.group(boss, worker)
.option(ChannelOption.SO_BACKLOG, 100)
//.attr(null,null)
.childOption(ChannelOption.SO_TIMEOUT, 1000)
//.childAttr(null,null)
.channel(NioServerSocketChannel.class)
.childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
@Override
protected void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
ch.pipeline().addLast(new ChannelInboundHandlerAdapter() {
@Override
public void channelReadComplete(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {
ByteBuf buf = Unpooled.wrappedBuffer("hello".getBytes());
ctx.writeAndFlush(buf);
}
});
}
}).bind(9999);
}
}
第一个Netty程序
OK,前面介绍完Netty的组件,现在我们就基于这些组件,来写第一个Netty程序。
下面是一个Echo服务实例,如果有新的客户端接入,服务端会打印一句话,如果客户端向服务端发送数据,服务端会打印数据内容,并将数据原样写回给客户端,一个非常简单的程序。
EchoServer服务端标准实现:
public class EchoServer {
// 绑定的端口
private final int port;
public EchoServer(int port) {
this.port = port;
}
public static void main(String[] args) {
// 启动Echo服务
new EchoServer(9999).start();
}
public void start() {
/*
bossGroup负责客户端的接入
workerGroup负责IO数据的读写
*/
NioEventLoopGroup boss = new NioEventLoopGroup(1);
NioEventLoopGroup worker = new NioEventLoopGroup();
new ServerBootstrap()
.group(boss, worker)
.channel(NioServerSocketChannel.class)
.childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
@Override
protected void initChannel(SocketChannel sc) throws Exception {
sc.pipeline().addLast(new ChannelInboundHandlerAdapter(){
@Override
public void channelActive(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {
super.channelActive(ctx);
System.out.println("有新的客户端连接...");
}
@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
/*
原样写回给客户端,因为OutBoundHandler还要使用,因此不能释放msg。
底层数据写完后会自动释放。
*/
byte[] bytes = ByteBufUtil.getBytes(((ByteBuf) msg));
System.out.println("接受到数据:" + new String(bytes));
ctx.writeAndFlush(msg);
}
@Override
public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause) throws Exception {
// 出现异常了
cause.printStackTrace();
ctx.channel().close();
}
});
}
})
.bind(port);
}
}
EchoClient标准实现:
public class EchoClient {
private final String host;//远程IP
private final int port;//远程端口
public EchoClient(String host, int port) {
this.host = host;
this.port = port;
}
public static void main(String[] args) {
new EchoClient("127.0.0.1", 9999).start();
}
public void start() {
// 客户端只需要一个WorkerGroup
NioEventLoopGroup worker = new NioEventLoopGroup();
new Bootstrap()
.group(worker)
.channel(NioSocketChannel.class)
.handler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
@Override
protected void initChannel(SocketChannel sc) throws Exception {
sc.pipeline().addLast(new ChannelInboundHandlerAdapter() {
@Override
public void channelActive(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {
super.channelActive(ctx);
System.out.println("连接建立,开始发送【hello】...");
ctx.writeAndFlush(Unpooled.wrappedBuffer("hello".getBytes()));
}
@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
String data = ((ByteBuf) msg).toString(Charset.defaultCharset());
System.out.println("收到服务端数据:" + data);
}
});
}
}).connect(host, port);//连接服务端
}
}
如上,只需少量代码就可以快速开发出一个Echo服务,Netty向开发者屏蔽了底层实现,你甚至都不需要知道Selector多路复用器,Channel是何时注册到Selector上的?Netty是如何处理IO事件的?网络数据是如何被读入的?又是如何被写出的?你只需要开发ChannelHandler,写好回调逻辑,等待Netty调用即可。
如果使用JDK原生类网络编程,Bio和Nio两种不同的模式代码风格差异非常大,如果需要在两者之间做切换,工作量非常巨大。而Netty就显得非常灵活,只需要将NioEventLoopGroup和NioSocketChannel换成OioEventLoopGroup和OioSocketChannel即可快速切换,这是Netty易用性和灵活性的极好体现。
总结
Netty作为事件驱动的异步IO框架,在保证高性能的同时,还拥有非常好的灵活性和可扩展性。使用Netty你可以快速构建你的网络服务,或者开发一个框架,需要进行节点间的通信和数据传输,使用Netty来帮助你完成底层的通信是非常方便和高效的。例如阿里的Dubbo、Facebook的Thrift等RPC框架都使用Netty来完成底层的通信,你甚至可以使用Netty来定制一套你们公司内部的私有协议,非常酷!
入门就先写到这里吧,后面会有Netty服务端启动全流程的源码分析,一步一步看看Netty到底干了什么,后面针对Netty对高性能所做出的努力也会单独写篇文章,包括FastThreadLocal也会分析源码,看看Netty是如何提升ThreadLocal的性能的。敬请期待吧!!!
相关推荐
- 从IDEA开始,迈进GO语言之门(idea got)
-
前言笔者在学习GO语言编程的时候,GO语言在国内还没有像JAVA/Php/Python那样普及,绕了不少的弯路,要开始入门学习一门编程语言,最好就先从选择一个好的编程语言的开发环境开始,有了这个开发环...
- 基于SpringBoot+MyBatis的私人影院java网上购票jsp源代码Mysql
-
本项目为前几天收费帮学妹做的一个项目,JavaEEJSP项目,在工作环境中基本使用不到,但是很多学校把这个当作编程入门的项目来做,故分享出本项目供初学者参考。一、项目介绍基于SpringBoot...
- 基于springboot的个人服装管理系统java网上商城jsp源代码mysql
-
本项目为前几天收费帮学妹做的一个项目,JavaEEJSP项目,在工作环境中基本使用不到,但是很多学校把这个当作编程入门的项目来做,故分享出本项目供初学者参考。一、项目介绍基于springboot...
- 基于springboot的美食网站Java食品销售jsp源代码Mysql
-
本项目为前几天收费帮学妹做的一个项目,JavaEEJSP项目,在工作环境中基本使用不到,但是很多学校把这个当作编程入门的项目来做,故分享出本项目供初学者参考。一、项目介绍基于springboot...
- 贸易管理进销存springboot云管货管账分析java jsp源代码mysql
-
本项目为前几天收费帮学妹做的一个项目,JavaEEJSP项目,在工作环境中基本使用不到,但是很多学校把这个当作编程入门的项目来做,故分享出本项目供初学者参考。一、项目描述贸易管理进销存spring...
- SpringBoot+VUE员工信息管理系统Java人员管理jsp源代码Mysql
-
本项目为前几天收费帮学妹做的一个项目,JavaEEJSP项目,在工作环境中基本使用不到,但是很多学校把这个当作编程入门的项目来做,故分享出本项目供初学者参考。一、项目介绍SpringBoot+V...
- 目前见过最牛的一个SpringBoot商城项目(附源码)还有人没用过吗
-
帮粉丝找了一个基于SpringBoot的天猫商城项目,快速部署运行,所用技术:MySQL,Druid,Log4j2,Maven,Echarts,Bootstrap...免费给大家分享出来前台演示...
- SpringBoot+Mysql实现的手机商城附带源码演示导入视频
-
今天为大家带来的是基于SpringBoot+JPA+Thymeleaf框架的手机商城管理系统,商城系统分为前台和后台、前台用的是Bootstrap框架后台用的是SpringBoot+JPA都是现在主...
- 全网首发!马士兵内部共享—1658页《Java面试突击核心讲》
-
又是一年一度的“金九银十”秋招大热门,为助力广大程序员朋友“面试造火箭”,小编今天给大家分享的便是这份马士兵内部的面试神技——1658页《Java面试突击核心讲》!...
- SpringBoot数据库操作的应用(springboot与数据库交互)
-
1.JDBC+HikariDataSource...
- SpringBoot 整合 Flink 实时同步 MySQL
-
1、需求在Flink发布SpringBoot打包的jar包能够实时同步MySQL表,做到原表进行新增、修改、删除的时候目标表都能对应同步。...
- SpringBoot + Mybatis + Shiro + mysql + redis智能平台源码分享
-
后端技术栈基于SpringBoot+Mybatis+Shiro+mysql+redis构建的智慧云智能教育平台基于数据驱动视图的理念封装element-ui,即使没有vue的使...
- Springboot+Mysql舞蹈课程在线预约系统源码附带视频运行教程
-
今天发布的是由【猿来入此】的优秀学员独立做的一个基于springboot脚手架的Springboot+Mysql舞蹈课程在线预约系统,系统项目源代码在【猿来入此】获取!https://www.yuan...
- SpringBoot+Mysql在线众筹系统源码+讲解视频+开发文档(参考论文
-
今天发布的是由【猿来入此】的优秀学员独立做的一个基于springboot脚手架的在线众筹管理系统,主要实现了普通用户在线参与众筹基本操作流程的全部功能,系统分普通用户、超级管理员等角色,除基础脚手架外...
- Docker一键部署 SpringBoot 应用的方法,贼快贼好用
-
这两天发现个Gradle插件,支持一键打包、推送Docker镜像。今天我们来讲讲这个插件,希望对大家有所帮助!GradleDockerPlugin简介...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
-
- 从IDEA开始,迈进GO语言之门(idea got)
- 基于SpringBoot+MyBatis的私人影院java网上购票jsp源代码Mysql
- 基于springboot的个人服装管理系统java网上商城jsp源代码mysql
- 基于springboot的美食网站Java食品销售jsp源代码Mysql
- 贸易管理进销存springboot云管货管账分析java jsp源代码mysql
- SpringBoot+VUE员工信息管理系统Java人员管理jsp源代码Mysql
- 目前见过最牛的一个SpringBoot商城项目(附源码)还有人没用过吗
- SpringBoot+Mysql实现的手机商城附带源码演示导入视频
- 全网首发!马士兵内部共享—1658页《Java面试突击核心讲》
- SpringBoot数据库操作的应用(springboot与数据库交互)
- 标签列表
-
- idea eval reset (50)
- vue dispatch (70)
- update canceled (42)
- order by asc (53)
- spring gateway (67)
- 简单代码编程 贪吃蛇 (40)
- transforms.resize (33)
- redisson trylock (35)
- 卸载node (35)
- np.reshape (33)
- torch.arange (34)
- node卸载 (33)
- npm 源 (35)
- vue3 deep (35)
- win10 ssh (35)
- exceptionininitializererror (33)
- vue foreach (34)
- idea设置编码为utf8 (35)
- vue 数组添加元素 (34)
- std find (34)
- tablefield注解用途 (35)
- python str转json (34)
- java websocket客户端 (34)
- tensor.view (34)
- java jackson (34)