本文重点 如图表所示，这几个方法可以理解为索引函数

本文重点如图表所示，这几个方法可以理解为索引函数，有些函数在切片和索引一章进行了简单的介绍，本文将再次进行介绍，温故知新。index_select通过特殊的索引来获取数据index_select，这个...

Day236:addmm()和addmm_()的用法详解

函数解释在...

Einops张量操作快速入门（张量分析简明教程）

张量，即多维数组，是现代机器学习框架的支柱。操纵这些张量可能会变得冗长且难以阅读，尤其是在处理高维数据时。Einops使用简洁的符号简化了这些操作。NSDT工具推荐：Three.jsAI纹理开发...

torch.mak/torch.topk（torch是什么意思）

torch.maxtorch.max()这个函数是用来消去维度的，被消去的维度只保留最大值。torch.max函数原型如下："""input(Tensor)–the...

什么是注意力机制?注意力机制的计算规则

我们观察事物时，之所以能够快速判断一种事物(当然允许判断是错误的)，是因为我们大脑能够很快把注意力放在事物最具有辨识度的部分从而作出判断，而并非是从头到尾的观察一遍事物后，才能有判断结果，正是基于这样...

自监督对比损失和监督对比损失的对比

SupervisedContrastiveLearning这篇论文在有监督学习、交叉熵损失与有监督对比损失之间进行了大量的讨论，以更好地实现图像表示和分类任务。让我们深入了解一下这篇论文的内容。论...

人工智能中常用的L1和L2范数是什么?如何实现它?

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「Pytorch基础」torch基础介绍与简单卷积神经网络

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使用PyTorch实现混合专家(MoE)模型

Mixtral8x7B的推出在开放AI领域引发了广泛关注，特别是混合专家（Mixture-of-Experts：MoEs）这一概念被大家所认知。混合专家(MoE)概念是协作智能的象征，体现了“...

深度学习-Pytorch框架学习之张量处理篇

1.数据类型根据官方文档显示，张量定义为包含单一数据类型元素的多维矩阵。在Pytorch中，有9种CPU张量类型和9种GPU张量类型。具体类型如下图所示：在Pytorch中，可以通过Python列...