np.mean

你还弄不懂的傅里叶变换，神经网络只用了30多行代码就学会了

明敏发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI在我们的生活中，大到天体观测、小到MP3播放器上的频谱，没有傅里叶变换都无法实现。通俗来讲，...

python数据分析numpy基础之mean用法和示例

1python数据分析numpy基础之mean用法和示例python的numpy库的mean()函数，用于计算沿指定轴(一个轴或多个轴)的算术平均值。...

只有正样本和无标记数据的半监督学习(PU Learning)

作者：AlonAgmon编译：ronghuaiyang正文共：5411字6图预计阅读时间：16分钟导读在实际业务场景中，可能只会收到正反馈，所以反映到数据上，就只有正样本，另外就是大量的没有标记的样本，那么如何给这些没有标记的样本打上标签呢？...

从实践的角度理解主成分分析（实践的主体即主观）

主成分分析是提高机器学习算法处理大量数据和特征的性能的最常用方法之一。然而，有时PCA可能太复杂，太技术化，甚至太乏味，无法正确理解基本原理，因此，我决定写这篇文章，以实际的方式阐明每一步，并易于初学者理解。首先我们需要更好地理解为什么需要在机器学习中使用PCA：去除噪声数据：有时在一个数据集中，有...

从零教你写一个完整的GAN（如何写个）

导言啦啦啦，现今GAN算法可以算作ML领域下比较热门的一个方向。事实上，GAN已经作为一种思想来渗透在ML的其余领域，从而做出了很多很Amazing的东西。比如结合卷积神经网络，可以用于生成图片。或者结合NLP，可以生成特定风格的短句子。（比如川普风格的twitter........