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万字长文解析 etcd 如何实现 watch 机制?

你好，我是aoho，今天我和你分享的主题是etcdwatch：etcd如何实现watch机制？...

Netty源码分析之Reactor线程模型详解

在分析源码之前，我们先分析，哪些地方用到了EventLoop？...

QML--事件处理(信号槽)（qml 信号与槽）

一、信号处理器importQtQuick2.2importQtQuick.Contrils1.2Rectangle{width:320;height:240;color:"gray";Button{text:"Qu...

AQS实现的原理及一个实例分析(ReentrantLock)

基于AQS实现锁机制需要关心什么？AQS由一个FIFO的双向队列以及一个单一的状态信息state组成；对于state，AQS提供了getState()、setState()、compareAndSetState(intexpect,intupdate)三种方法用来对state进行操作；每个基于...

详解 Calcite JDBC查询流程的实现

导读：这篇文章会详细分析CalciteJDBC查询的整个流程实现，理解了这整个流程就对Calcite的核心功能和Calcite能做什么都会有深入的了解。@TestpublicvoidsingleSourceTest()throwsSQLException{Properties...

Flink与Spark Streaming谁的拳头更硬

流数据(或数据流)是指在时间分布和数量上无限的一系列动态数据集合体，数据的价值随着时间的流逝而降低，因此必须实时计算给出秒级响应。流式计算，顾名思义，就是对数据流进行处理，是实时计算。作者：大数据三十四号架构对比生态运行模型SparkStreaming是微批处理，运行的时候需要指定批处理的时间，...

Electron进程间通信（electron通知）

进程间通信（Inter-ProcessCommunication）对于Electron使相当重要的，由于rendererprocess没有权限处理系统有关的任务（比如访问文件系统），而对于桌面应用来说，这些又是必须的。所以rendererprocess需要和mainprocess通信，由ma...

Flink从入门到放弃之源码解析系列-第9章 异常处理

导语Flink组件和逻辑计划Flink执行计划生成JobManager中的基本组件(1)JobManager中的基本组件(2)JobManager中的基本组件(3)TaskManager算子网络水印WaterMarkCheckPoint...

Eureka核心功能源码分析（eureka原理及执行流程）

服务注册（Register）EurekaClient会通过jerseyClient发送REST请求的方式向EurekaServer注册自己的服务，提供自身的元数据，比如ip地址、端口、运行状况指标的url、主页地址等信息。EurekaServer接收到注册请求后，就会把这些元数据信息存储在一...

「并发编程」一文带你读懂深入理解AQS

什么是AQSAbstractQueuedSynchronizer(简称AQS)，是用来构建锁或者其他同步组件的基础框架。核心思想使用了一个int成员变量表示同步状态，通过内置的FFIFO队列来实完成资源获取线程的排队工作，并发包的作者(DungLea)期望它能够成为实现大部分同步需求的基础。...