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对二维张量 `X` 使用布尔索引 `~mask`

为什么当你对二维张量`X`使用布尔索引`~mask`时，实际上是将`X`中所有满足`~mask`为`True`的元素提取出来？为什么不提取X中为True的元素？在理解布尔索引时，我们要明确mask和~mask的含义。布尔索引的功能是提取或操作张量中符合某些条件的元素。...

Tensor:Pytorch神经网络界的Numpy

TensorTensor，它可以是0维、一维以及多维的数组，你可以将它看作为神经网络界的Numpy，它与Numpy相似，二者可以共享内存，且之间的转换非常方便。...

PyTorch深度学习框架基础——张量

Tensors（张量)张量（tensor）是矩阵向任意维度的推广。张量的维度（dimension）通常叫作轴（axis），张量轴的个数也叫作阶（rank）。Tensors张量，与numpy中的ndarray类似，在pytorch中，Tensors可以使用GPU进行计算，默认记录计算轨迹，从而方便求导...

使用Pytorch中从头实现去噪扩散概率模型(DDPM)

扩散模型通常是一种生成式深度学习模型，它通过学习去噪过程来创建数据。扩散模型有许多变体，其中最流行的是条件文本模型，能够根据提示生成特定的图像。某些扩散模型（如Control-Net）甚至能将图像与某些艺术风格融合。在本文中，我们将构建基础的无条件扩散模型，即去噪扩散概率模型（DDPM）。从探究算法...

「他山之石」PyTorch trick 集锦（电影他山之石）

01指定GPU编号设置当前使用的GPU设备仅为0号设备，设备名称为/gpu:0：os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"；设置当前使用的GPU设备为0,1号两个设备，名称依次为/gpu:0、/gpu:1：os.environ...

Pytorch中的张量和张量的定义（pytorch 张量操作）

PyTorch是python的机器学习库，简洁高效，实际应用中非常流行。今天我们详细讲解一下，PyTorch中的张量。1、什么是张量？张量的概念大家可以去了解一下。pytorch中的张量，是指某种形式组成的不同维数的矩阵。2、构造含有数据的张量torch.tensor()函数看一个例子。也就是说，我...

人工智能神器PyTorch:张量和张量的定义

PyTorch是python的机器学习库，简洁高效，实际应用中非常流行。今天我们详细讲解一下，PyTorch中的张量。1、什么是张量？张量的概念大家可以去了解一下。pytorch中的张量，是指某种形式组成的不同维数的矩阵。2、构造含有数据的张量torch.tensor()函数看一个例子。也就是说，我...

使用PyTorch从零构建Llama 3(附代码)

来源：DeepHubIMBA...

pytorch如何快速创建具有特殊意思的tensor张量?

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超细节的对比学习和SimCSE知识点（超细节操作）

2020年的Moco和SimCLR等，掀起了对比学习在CV领域的热潮，2021年的SimCSE，则让NLP也乘上了对比学习的东风。下面就尝试用QA的形式挖掘其中一些细节知识点，去更好的理解对比学习和SimCSE。...