torch.arange 第2页
- 使用PyTorch从零构建Llama 3（pytorch normalize）
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我们上次发了用PyTorch从零开始编写DeepSeek-V2的文章后，有小伙伴留言说希望介绍一下Llama3。那么今天他就来了，本文将详细指导如何从零开始构建完整的Llama3模型架构，并在自定义数据集上执行训练和推理。[图1]：Llama3架构展示训练和推理流程。因为官方Llama3论文...
- NER系列:CRF条件随机场原理简介，深入理解CRF源码实现
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关键词：...
- 从头开始使用PyTorch构建自己的Llama 3架构
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从头开始使用PyTorch构建自己的Llama3架构构建Llama3模型完整架构的逐步指南，从零开始，并在自定义数据集上进行训练和推断。...
- 如何使用GCN模型进行推荐系统的个性化推荐任务
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#暑期创作大赛#GraphConvolutionalNetwork(GCN)模型在推荐系统中也有广泛的应用。GCN模型可以利用用户-物品交互数据的图结构和用户、物品的特征信息，来进行个性化推荐任务。...
- Transformer-XL是一种改进的Transformer模型，处理长序列数据
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Transformer-XL是一种改进的Transformer模型，专门设计来处理长序列数据。它通过解决标准Transformer在处理长序列时的梯度消失和记忆能力有限的问题，从而能够更好地捕捉长距离依赖关系。以下是Transformer-XL的算法原理和数学推导解释。...
- 使用PyTorch实现去噪扩散模型（python 去噪音）
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在深入研究去噪扩散概率模型(DDPM)如何工作的细节之前，让我们先看看生成式人工智能的一些发展，也就是DDPM的一些基础研究。VAEVAE采用了编码器、概率潜在空间和解码器。在训练过程中，编码器预测每个图像的均值和方差。然后从高斯分布中对这些值进行采样，并将其传递到解码器中，其中输入的图像预计与输...
- pytorch中的张量是什么意思?（python张量积）
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在我们使用pytorch框架进行人工智能应用开发的时候，遇到的一个概念就是张量，那么张量这个看上去高大上的概念是什么意思呢？张量最直观的解释就是多维数组，不过相比多维数组，张量更高级的功能是支持GPU运算和自动微分。在pytorch中创建张量的方式有哪些呢？tensor...
- mindspore 版 AdaptiveAvgPool2d 替代方案参考
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前言最近用mindspore复现FastSCNN网络的时候，里面用到了一个自适应平均池化算子“nn.AdaptiveAvgPool2d”，但是mindspore目前的版本还没有提供对应的算子供开发者使用，所以笔者查阅了一部分资料，了解了其计算原理。实验结果表明，下述方法可以替代Ad...
- 图神经网络版本的Kolmogorov Arnold(KAN)代码实现和效果对比
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本文约4600字，建议阅读10分钟本文介绍了图神经网络版本的对比。KolmogorovArnoldNetworks(KAN)最近作为MLP的替代而流行起来，KANs使用Kolmogorov-Arnold表示定理的属性，该定理允许神经网络的激活函数在边缘上执行，这使得激活函数“可学习”并改进它们...