nvidia-smi 第2页
- 如何使用Llama-3.2–11B模型将非结构化数据转换为结构化格式
-
了解大型视觉模型的概况在深入研究之前,了解大型视觉模型是什么以及为什么它们胜过传统的光学字符识别(OCR)系统会有所帮助。与主要设计用于使用简单算法从图像中提取文本的传统OCR系统不同,大型视觉模型(如GPT4o或Pixtral-12B或Llama3.2–11B-Vision-Ins...
- 国产GPU:摩尔线程S4000显卡 部署DeepSeek
-
1.环境准备操作系统...
- ollama 部署和配置
-
测试环境AMDEPYC7V1364-Core24核...
- GPU 关键指标汇总:算力、显存、通信
-
一、背景最近大家对NVIDIAGPU的关注度很高,一方面是美国再次对中国实施算力封锁,另一方面NVIDIA又在加快其新GPU的迭代速度。最近几天刚发布了H200GPU,并要在2024年发布新一代的B100GPU,这导致国内可用GPU与国外可用GPU的算力差距越来越大...
- 超详细!Deepseek本地部署进阶篇:接入NVIDIA显卡加速运算
-
上一篇文章中已经简单介绍了Windows系统下,如何本地化部署ollama7B模型,可能有的朋友会发现运算过程比较缓慢,如果是一个复杂的问题光思考过程都要好久,如果你刚好有英伟达GTX10系以上的显卡,请跟着这篇文章简单操作,即可把显卡的性能也利用起来:...
- EXO 低成本打造异构 AI 集群
-
Exo:低成本打造异构AI集群UnifyyourexistingdevicesintoonepowerfulGPU....
- 手把手教你驯服DeepSeek-R1!部署+测试+性能优化万字全攻略
-
作者丨Mr.Felix...
- 揭开 Kubernetes Device Plugin 的神秘面纱:硬件资源的幕后掌控者
-
一、什么是DevicePlugin?DevicePlugin是Kubernetes提供的一种扩展机制,用来管理节点上的特殊硬件设备资源,比如GPU、FPGA、RDMA网卡、高性能存储设备等。这些设备不像CPU和内存那样可以简单地通过资源限制(limits和requests)分...
- Nvidia显卡驱动安装
-
Nouveau驱动诞生背景:...