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- 解锁本地AI超能力:超级详细DeepSeek部署全攻略
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准备工作在本地部署DeepSeek，能让你在自己的设备上运行这个强大的语言模型，避免依赖外部服务器，从而提升隐私性、安全性，还能在一定程度上解决因网络波动导致的使用问题。例如，对于一些对数据安全要求极高的企业，或是网络状况不佳的地区，本地部署DeepSeek就显得尤为重要。...
- 超详细!用Ollama在本地部署DeepSeek教程
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前期准备一、确认系统和硬件：1、操作系统...
- 从零开始入门 K8s | GPU 管理和 Device Plugin 工作机制
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导读：2016年，随着AlphaGo的走红和TensorFlow项目的异军突起，一场名为AI的技术革命迅速从学术圈蔓延到了工业界，所谓AI革命从此拉开了帷幕。该热潮的背后推手正是云计算的普及和算力的巨大提升。...
- RAPIDS cuDF，让数据处理飞起来~
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引言众所周知，Pandas是Python数据科学领域最流行的数据处理库，每天的下载量接近百万，拥有千万级别的用户。Pandas功能非常的全面且强大，可以用于数据加载、清洗、探索、可视化、统计分析等等，几乎无所不能，我常常称Pandas为程序界的Excel。...
- 本地部署DeepSeek硬件配置清单，满血版太炸裂了!
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你有一台五年前的联想拯救者Y7000P，i7-1360P处理器，RTX4080显卡，32GB内存，却想用它跑通DeepSeek-70B满血版？我实测过，单次推理耗时12毫秒，效果完全对标云端服务，成本不到云端的1/10。但90%的人在选版本时被参数量误导——今天这篇指南将用具体型号、实测数据和机构...
- 阿里P9独家:Transformers框架精调技巧，性能提升1200%!
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大语言模型微调就像调教一只聪明但调皮的猫，手法不对就容易翻车。经过上百次的踩坑实践，我总结了一套...
- DeepSeek的模型部署
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DeepSeek的模型部署需要根据其官方提供的资源和技术支持来决定。以下是分步指南和建议：1.**确认模型可用性**：-访问DeepSeek官方网站或GitHub仓库，查看是否有公开的模型下载（如DeepSeek-R1系列）。...
- 用ollama部署deepseek R1 32B性能优化，来自deepseek r1的回答
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以下是在**WindowsServer2019**上通过**Ollama**部署**DeepSeek-R1:32B**大模型并优化性能的分步指南，针对**RTX309024GBGPU**配置：...
- 矿潮时代!Quadro T600能拯救预算有限的游戏佬吗 测评+个人向体验
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首先声明，因为本人没有类似等级的显卡可以测试，所以所对比的显卡成绩都是取自网络上的相关评测（我会尽可能保证其余硬件接近），即使如此肯定也会有驱动测试环境的差异，所以这些成绩仅供参考。...