cv2.waitkey
- yyds干货盘点#Python实战案例，CV2模块，Python实现抖音字符视频
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原文https://blog.51cto.com/u_14200835/4944954...
- 合并通道（合并通道命令可以把图像的每个通道）
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合并B通道图像、G通道图像和R通道图像当使用merge()方法按B→G→R的顺序合并通道时，merge()方法的语法如下：bgr=cv2.merge([b,g,r])...
- 播放视频文件（播放视频文件只有声音没有图像的原因）
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读取并显示视频文件VideoCapture类的构造方法VideoCapture()不仅能够完成摄像头的初始化工作，还能够完成视频文件的初始化工作。...
- 如何使用OpenCV 库 Haar 级联分类器进行人脸检测
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OpenCV中的Haar级联分类器是一种基于Haar特征的目标检测方法，常用于人脸检测、眼睛检测等任务。Haar特征：Haar特征是一种简单的矩形特征，用于描述图像中的局部区域。这些特征通过计算矩形区域内的像素值之和的差异来表示图像的特定模式。例如，一个常见的Haar特征是计算一个...
- 形态学上的图像顶帽运算和黑帽运算是什么?
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作者|杨秀璋责编|夕颜出品|CSDN博客数学形态学（Mathematicalmorphology）是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科，是数学形态学图像处理的基本理论。其基本的运算包括：腐蚀和膨胀、开运算和闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat...
- 究极清晰!一文带你看懂OpenCV中的坐标系与图像通道顺序
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OpenCV中的坐标系为了更好的展示OpenCV中的坐标系以及如何访问各个像素，我们首先观察以下低分辨率图像：这个图片的尺寸是32×41像素，也就是说，这个图像有1312个像素。为了进一步说明，我们可以在每个轴上添加像素计数，如下图所示：现在，我们来看看(x,y)形式的像素索引。请注...
- 玩转人脸特效，就使用这些有趣的人脸镜像功能
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前期文章我们介绍了很多关于人脸识别，人脸检测方面的文章，小伙伴们可以直接到小编的主页查看，或者直接搜索人脸识别与人脸检测方面的文章，本期我们延续以前的人脸检测功能的基础上，进行人脸特效的知识点的分享。人脸特效，现在很多app都有类似的功能，包括人脸美白，人脸瘦脸以及抖音上的人脸镜像视频等等，本期介绍...
- 你是不是认为视频中的马赛克是后期添加的，这篇文章颠覆你的想象
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随着抖音带货的火热，很多人开始加入了自媒体时代的潮流。由于很多人都不是专业演员出身，当拍视频的时候，或多或少有点不适应，好不容拍好的视频，由于不愿意露脸，又不会添加马赛克，幸苦拍好的视频也不愿意发出去。毕竟很多人也不会进行视频制作，更别说视频添加马赛克了。本文利用人工智能技术，给图片或者视频添加马赛...
- 模型仅有7M:轻量级高精度人脸检测方法DBFace
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机器之心报道参与：RacoonX这个仅7M大小的人脸检测模型几乎检测出了世界最大自拍照中的所有人像！项目简介之前机器之心报道过一个跨平台人脸检测项目，在CPU上就能轻松跑出1000FPS。这次介绍的项目也是一个轻量级人脸检测项目。不同的是，该项目在保持较小参数量的前提下，检测精度要高很多...