背景

系统中经常要导出大量的数据，格式基本上都是Excel，然而每次导表都是对系统内存的一次挑战。

在Java领域，生成或解析Excel的框架比较有名的当属Apache的poi和jxl了。但使用它们，会面临着严重的内存损耗问题。如果系统的并发量还不行，一旦导出大量数据，便会出现JVM频繁full gc，甚至导致OOM。

EasyExcel是阿里巴巴开源的一个Excel处理框架，使用简单、节省内存。节省内存的原理也很简单，在解析Excel时没有将文件数据全部加载到内存当中，而是从磁盘文件中一行行读取。

今天这篇文章就带大家来了解一下EasyExcel的使用，个人使用后的感慨是：太简单易用了。

项目构建及依赖

首先创建一个Maven项目，在pom文件中添加如下依赖：

<dependency>
     <groupId>com.alibaba</groupId>
     <artifactId>easyexcel</artifactId>
     <version>2.2.8</version>
</dependency>

当引入该依赖之后，会发现在项目的依赖文件中同时多出了poi的类库。也就是说，EasyExcel是基于poi来进行实现的，间接地引入了如下依赖：

<dependency>
     <groupId>org.apache.poi</groupId>
     <artifactId>poi</artifactId>
     <version>3.17</version>
</dependency>
<dependency>
     <groupId>org.apache.poi</groupId>
     <artifactId>poi-ooxml</artifactId>
     <version>3.17</version>
</dependency>

所以，当你的项目中已经引入了poi的依赖，要考虑一下版本的兼容问题。

创建实体类

EasyExcel易用性的体现之一就是可以通过在实体类中使用注解的形式，来与Excel中的表头进行绑定。

现在直接上实体类：

@Data
public class UserData {

 @ExcelProperty(index = 0, value = "姓名")
 private String username;

 @ExcelProperty(index = 1, value = "年龄")
 private int age;

 @DateTimeFormat("yyyy-MM-dd")
 @ExcelProperty(index = 2, value = "生日")
 private Date birthday;
}

在上面的实体类中@Data为Lombok的注解，当然你可以自行生成getter/setter方法，其他的注解均为EasyExcel提供的：

• @ExcelProperty：用于设置Excel表头，其中index用户表头的编号，从0开始；value为表头对应的内容。
• @DateTimeFormat：用于日期的格式化。

完成上述功能准备工作之后，我们先来生成一个Excel。

生成Excel

下面直接展示生成Excel的示例代码：

public class EasyExcelDemo {

 public static void main(String[] args) {
  // 实现excel写操作
  //1.设置写入文件夹地址和excel文件名称
  String fileName = "/Users/zzs/temp/excel/write.xlsx";
  //调用easyExcel里面的方法实现写操作
  //2个参数，第一个参数是文件名称，第二个参数是实体类
  EasyExcel.write(fileName, UserData.class).sheet("学生信息表").doWrite(getData());
 }

 //创建方法返回list集合
 public static List<UserData> getData() {
  List<UserData> list = new ArrayList<>();

  UserData userData1 = new UserData();
  userData1.setUsername("张三");
  userData1.setAge(22);
  userData1.setBirthday(formatDate("2000-10-11"));
  list.add(userData1);

  UserData userData2 = new UserData();
  userData2.setUsername("李四");
  userData2.setAge(23);
  userData2.setBirthday(formatDate("1999-5-3"));
  list.add(userData2);

  return list;
 }

 public static Date formatDate(String birthday) {
  SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyy-MM-dd");
  try {
   return sdf.parse(birthday);
  } catch (ParseException e) {
   e.printStackTrace();
  }
  return null;
 }
}

除了准备数据的代码，核心代码只有main方法中调用的EasyExcel.write方法，就是如此的简单。EasyExcel的write方法会根据传入的数据和实体类UserData进行绑定，生成Excel文件。

我们来看一下Excel的效果：

write-excel

生成效果还不错，而且使用起来是不是非常简单？

解析Excel

再来看看解析Excel的操作，直接用上面生成的Excel文件。

首先创建一个监听器ExcelListener，集成EasyExcel提供AnalysisEventListener类：

public class ExcelListener extends AnalysisEventListener<UserData> {

 /**
  * 一行一行的读取excel内容
  */
 @Override
 public void invoke(UserData data, AnalysisContext analysisContext) {
  System.out.println("****" + data);
 }

 /**
  * 读取表头内容
  */
 @Override
 public void invokeHeadMap(Map<Integer, String> headMap, AnalysisContext context) {
  System.out.println("表头" + headMap);
 }

 /**
  * 读取完成操作
  */
 @Override
 public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {
  System.out.println("读取Excel完毕");
 }
}

在该监听器中，通过重写AnalysisEventListener的方法来获得解析的数据、表头信息，以及解析完毕之后执行的操作信息。

同样写Excel一样，通过EasyExcel类的静态方法来执行读操作：

public class EasyExcelReadDemo {

 public static void main(String[] args) {
  // 实现excel写操作
  //1.设置写入文件夹地址和excel文件名称
  String fileName = "/Users/zzs/temp/excel/write.xlsx";
  //调用easyExcel里面的方法实现写操作
  //2个参数，第一个参数是文件名称，第二个参数是实体类
  EasyExcel.read(fileName, UserData.class, new ExcelListener()).sheet().doRead();
 }
}

执行上述方法，打印信息如下：

表头{0=姓名, 1=年龄, 2=生日}
****UserData(username=张三, age=22, birthday=Wed Oct 11 00:00:00 CST 2000)
****UserData(username=李四, age=23, birthday=Mon May 03 00:00:00 CST 1999)
读取Excel完毕

最先是打印了表头信息，这里也可以看到表头的排序是从0开始的。然后，读取并打印了对应的Excel内容，两条数据；最后，执行读取完的方法中的日志打印。

看完了上面的整个操作，解析Excel是不是变得非常简单了？再也不为解析Excel犯愁了。

其他相关特殊用法

上面提到的@DateTimeFormat注解可转换日期格式，还有其他类似功能的注解和自定义转换器。

自定义转换器

通过自定义转换器，比如将1、0转换成男、女的实例：

import com.alibaba.excel.converters.Converter;
import com.alibaba.excel.enums.CellDataTypeEnum;
import com.alibaba.excel.metadata.CellData;
import com.alibaba.excel.metadata.GlobalConfiguration;
import com.alibaba.excel.metadata.property.ExcelContentProperty;

public class SexConverter implements Converter<Integer> {

    @Override
    public Class<Integer> supportJavaTypeKey() {
        return Integer.class;
    }

    @Override
    public CellDataTypeEnum supportExcelTypeKey() {
        return CellDataTypeEnum.STRING;
    }

    @Override
    public Integer convertToJavaData(CellData cellData, ExcelContentProperty excelContentProperty, GlobalConfiguration globalConfiguration) throws Exception {
        return "男".equals(cellData.getStringValue()) ? 1 : 0;
    }

    @Override
    public CellData<String> convertToExcelData(Integer integer, ExcelContentProperty excelContentProperty, GlobalConfiguration globalConfiguration) throws Exception {
        return new CellData<>(integer.equals(1) ? "男" : "女");
    }
}

性别属性注入SexConverter转换器：

@ExcelProperty(value = "性别", converter = SexConverter.class)
private Integer sex;

再次生成Excel，性别字段内容便显示为：男、女字样。

保留两位小数

比如体重需要保留两位小数，可通过@NumberFormat 注解实现：

@ExcelProperty(value = "体重KG")
@NumberFormat("0.##") // 会以字符串形式生成单元格，要计算的列不推荐
private BigDecimal weight;

另外一种方法是使用@ContentStyle注解：

@ContentStyle(dataFormat = 2)
private BigDecimal weight2;

这样也能达到保留两位小数的效果。

当然，也可以使用实现Converter接口的方式实现（同性别实现）。

排除指定Excel列

在很多场景下，Excel的列与实体类可能并不完全一致，这时就需要排除一些实体类的字段。

方式一：类上加注解 @ExcelIgnoreUnannotated，过滤属性没有@ExcelProperty注解的字段

@Data
@ToString
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor  // 一定要有无参构造方法
@ExcelIgnoreUnannotated
public class UserData {
    .....
}

方式二：指定字段加@ExcelIgnore注解

@ExcelIgnore // 该字段不生成excel
private String remark;

方式三：代码指定过滤字段，通过excludeColumnFiledNames方法：

  EasyExcel.write(fileName, UserData.class).sheet("学生信息表").excludeColumnFiledNames(Arrays.asList("remark")).doWrite(getData());

这种方法的好处是：同一Excel可以在调用方法时排除不同的数据列。

小结

本文介绍了EasyExcel的使用，整体而言操作简单、使用方便，提供了不少注解，方便与实体对象之间的关系绑定。而且官网也提供了相关的性能数据，更多的API使用大家还可以继续探索。

无论从性能或易用性上来说，都值得你尝试。特别是临时写一个Excel的解析或生成的工具，再也不用惆怅一行行的解析了，赶紧收藏用起来吧。