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springBoot-baomidou(苞米豆)用法具体实践

ztj100 2024-10-28 21:13 74 浏览 0 评论

上节引入baomidou后，只是做了简单的插入查询操作，这里准备多手敲一些具体例子，加深下印象。

参考例子 还是根据官网使用手册：https://baomidou.com/pages/24112f/

以下分为几部分：

一、条件构造器

二、查询操作

三、新增、更新、删除操作

四、分页插件（mybatisPlus内置方式）


数据准备下，还是之前的user、user_info表，（sql文末已附）


一、条件构造器：

// 单条查询执行

QueryWrapper<User> qw = new QueryWrapper<>();
qw.eq("user_name","dog2”); // eq 精确匹配
User u = userService.getOne(qw);
System.out.println("根据 字段值 查询：" + JSONObject.toJSONString(u.getUserName()));


// 其他条件构造例子

qw.ne("user_name","dog2"); // user_name <> 'dog2'

qw.gt("id",3); // id > 3

qw.ge("id", 3); // id >= 3

qw.lt("id", 3); // id < 3

qw.le("id", 3); // id <= 3

qw.between("id", 3,5); // id between 3 and 5

qw.notBetween("id", 3,5); // id not between 3 and 5

qw.isNull("phone"); // phone is null

qw.isNotNull("phone"); // phone is not null


// like 用法

qw.like("user_name","g"); // 全模糊匹配 user_name like '%g%'

qw.notLike("user_name", "g"); // user_name not like '%g%'

qw.likeLeft("user_name","2"); // 左模糊匹配 user_name like '%2'

qw.likeRight("user_name","d"); // 右模糊匹配 user_name like 'd%'


// 范围内查询 in

qw = new QueryWrapper<>();

qw.in("id", 3,2); // id in (3,2)

qw.notIn("id", 3,2); // id not in (3,2)


// inSql

qw.inSql("id", "2,3,4"); // id in (2,3,4)

qw.notInSql("id", "2,3,4"); // id in (2,3,4)

// id in (select user_id from user_info)

qw.inSql("id", "select user_id from user_info");

// id not in (xxxx)

qw.notInSql("id", "select user_id from user_info");


// groupBy

qw.groupBy("user_name","phone"); // group by user_name, phone


// orderByAsc

qw.orderByAsc("phone"); // order by phone asc

qw.orderByDesc("phone","user_name"); // order by phone desc, user_name desc


// and 嵌套

qw = new QueryWrapper<>();

// id between 1 and 5 and (user_name like '%dog%' and id <> 2)

qw.between("id",1,5);

qw.and(i -> i.like("user_name","dog").ne("id",2));

System.out.println(JSONObject.toJSONString(userService.list(qw).size()));


// or 嵌套

qw = new QueryWrapper<>();

// id between 1 and 5 or (user_name like '%dog%' and id <> 2)

qw.between("id",1,5);

qw.or(i -> i.like("user_name","dog").ne("id",2));


// 查询返回特定字段： id, user_name

qw.select("id","user_name");


二、查询操作：

参考 https://baomidou.com/pages/49cc81/


以下查询基于 条件构造器QueryWrapper

Get 查询：

Case1: 查询1条记录

qw = new QueryWrapper<>();
 qw.in("id", 3,2); // id in (3,2)
// u = userService.getOne(qw); // 查询到多条返回数据的话，这里会抛错
// qw.last("limit 1"); // 或者末尾拼接查询 限制1条
 u = userService.getOne(qw, false); // 设置false的话，多条返回时不会抛错
 System.out.println("查询多条记录 返回1条：id=" + u.getId();

测试类执行：


Case2: 查询返回一个map对象

qw = new QueryWrapper<>();
 qw.in("id", 3,2); // id in (3,2)
 u = userService.getOne(qw, false); // 设置false的话，多条返回时不会抛错
 System.out.println("查询多条记录 返回 map:" + JSONObject.toJSONString(userService.getMap(qw)));

执行testCase：这里有2条数据，但只会返回第一条map对象


List查询： https://baomidou.com/pages/49cc81/#list


Case1: 查询list

qw = new QueryWrapper<>();
qw.inSql("id", "select user_id from user_info"); // id in (select user_id from user_info)
System.out.println(userService.list(qw).size());

执行testCase：返回list数量为2


Case2: 根据map查询list

Map<String, Object> queryMap = new HashMap<>();
queryMap.put("id", 2);
List<User> list = userService.listByMap(queryMap);
System.out.println(JSONObject.toJSONString(list));

执行testCase：返回list 1条


Case3: 根据条件查询 mapList

qw = new QueryWrapper<>();
qw.inSql("id", "select user_id from user_info");
List<Map<String, Object>> mapList = userService.listMaps(qw);
System.out.println(JSONObject.toJSONString(mapList));

执行testCase：返回list 2条


Case4: count查询

long total = userService.count(); // 获取总条数
System.out.println(total);
long conditionTotal = userService.count(qw); // 根据查询条件获取 条数count
System.out.println(conditionTotal);

执行testCase：返回条数 5 , 2


三、DML操作：

1 新增操作

case1：单条insert

// 基于 id为2的记录，新增单条记录
User u = userService.getById(2);
u.setAvatarUrl("1");
u.setId(null);
userService.save(u); // 相当于sql的 insert操作

执行testCase：


case2: 批量insert

// 基于 id=3，id=4的2条记录，批量新增
List<Long> idList = Arrays.asList(3L,4L);
List<User> list = userService.listByIds(idList);
list.stream().forEach(o-> o.setId(null));
userService.saveBatch(list);

执行testCase：db新增 8、9


Case3: 批量insert 根据分页，这个很方便：）

List<Long> idList = Arrays.asList(4L,5L,6L);
List<User> list = userService.listByIds(idList);
list.stream().forEach(o-> o.setId(null));
userService.saveBatch(list,2); // 2条一分页 批量插入

执行testCase：db分2次执行了记录


Case4: saveOrUpdate用法

// TableId 注解存在更新记录，否插入一条记录
boolean saveOrUpdate(T entity);
// 根据updateWrapper尝试更新，否继续执行saveOrUpdate(T)方法
boolean saveOrUpdate(T entity, Wrapper<T> updateWrapper);

// 批量修改插入

boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList);

// 批量修改插入，分批执行

boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);

注解参考：参数bean中 id值在db中存在就更新，否则insert


2 更新操作：

// 根据 UpdateWrapper 条件，更新记录 需要设置sqlset

boolean update(Wrapper<T> updateWrapper);

// 根据 whereWrapper 条件，更新记录

boolean update(T updateEntity, Wrapper<T> whereWrapper);

// 根据 ID 选择修改

boolean updateById(T entity);

// 根据ID 批量更新

boolean updateBatchById(Collection<T> entityList);

// 根据ID 批量更新

boolean updateBatchById(Collection<T> entityList, int batchSize);

Case1: 根据ID更新

//实体类
User user = new User();
user.setUserId(1);
user.setAge(18);
userMapper.updateById(user);

Case2: 根据条件构造器作为参数 进行更新

UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
updateWrapper.eq("user_name","dog2");
User user = new User();
user.setUserAccount("dog2Account");
user.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
userService.update(user, updateWrapper);


3 删除操作：

// 根据 entity 条件，删除记录

boolean remove(Wrapper<T> queryWrapper);

// 根据 ID 删除

boolean removeById(Serializable id);

// 根据 columnMap 条件，删除记录

boolean removeByMap(Map<String, Object> columnMap);

// 删除（根据ID 批量删除）

boolean removeByIds(Collection<? extends Serializable> idList);

四、分页插件

1 使用mybatisPlus内置方式 实现分页

新增一个拦截器

package com.joy.demo.config;


import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;


@Configuration
//@MapperScan("com.joy.demo.mapper")
public class MybatisPlusConfig {


 @Bean
 public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {


 MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
 // 添加分页插件
 PaginationInnerInterceptor pageInterceptor = new PaginationInnerInterceptor();
 // 设置请求的页面大于最大页后操作，true调回到首页，false继续请求。默认false
 pageInterceptor.setOverflow(false);
 // 单页分页条数限制，默认无限制
 pageInterceptor.setMaxLimit(500L);
 // 设置数据库类型
 pageInterceptor.setDbType(DbType.MYSQL);


 interceptor.addInnerInterceptor(pageInterceptor);
 return interceptor;
 }
}


参考官方：

// 无条件分页查询

IPage<T> page(IPage<T> page);

// 条件分页查询

IPage<T> page(IPage<T> page, Wrapper<T> queryWrapper);

// 无条件分页查询

IPage<Map<String, Object>> pageMaps(IPage<T> page);

// 条件分页查询

IPage<Map<String, Object>> pageMaps(IPage<T> page, Wrapper<T> queryWrapper);

测试类：

System.out.println("----- selectPage method test ------");
 //分页参数
 Page<User> page = Page.of(1,2); // 每页2条，当前查找第一页
 //queryWrapper组装查询where条件
 LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
 queryWrapper.eq(User::getUserName,"dog4");
 userService.page(page,queryWrapper);
 page.getRecords().forEach(System.out::println);

执行结果：

DB中数据：分页查询出 4、9 两条记录


以下脚本，需要的取哈

CREATE TABLE `user` (
 `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
 `user_name` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT '用户昵称',
 `user_account` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT '账号',
 `avatar_url` varchar(1024) DEFAULT NULL COMMENT '用户头像',
 `gender` tinyint DEFAULT NULL COMMENT '性别',
 `user_password` varchar(512) NOT NULL COMMENT '密码',
 `phone` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '电话',
 `email` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
 `user_status` int NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态 0 - 正常',
 `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
 `update_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
 `delete_flag` tinyint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否删除',
 `user_role` int NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '用户角色 0 - 普通用户 1 - 管理员',
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci COMMENT='用户';

BEGIN;
INSERT INTO `user` (`id`, `user_name`, `user_account`, `avatar_url`, `gender`, `user_password`, `phone`, `email`, `user_status`, `create_time`, `update_time`, `delete_flag`, `user_role`) VALUES (2, 'dog2', 'dog2Account', 'https://636f-codenav-8grj8px727565176-1256524210.tcb.qcloud.la/img/logo.png', 0, 'xxx', '123', '456', 0, '2022-10-28 23:42:06', '2022-10-30 08:34:35', 0, 0);
INSERT INTO `user` (`id`, `user_name`, `user_account`, `avatar_url`, `gender`, `user_password`, `phone`, `email`, `user_status`, `create_time`, `update_time`, `delete_flag`, `user_role`) VALUES (3, 'dog3', 'dog3Account', 'https://636f-codenav-8grj8px727565176-1256524210.tcb.qcloud.la/img/logo.png', 0, 'xxx', '123', '456', 0, '2022-10-29 19:23:56', '2022-10-30 08:34:47', 0, 0);
INSERT INTO `user` (`id`, `user_name`, `user_account`, `avatar_url`, `gender`, `user_password`, `phone`, `email`, `user_status`, `create_time`, `update_time`, `delete_flag`, `user_role`) VALUES (4, 'dog4', 'dog4Account', 'https://636f-codenav-8grj8px727565176-1256524210.tcb.qcloud.la/img/logo.png', 0, 'xxx', '123', '456', 0, '2022-10-29 19:32:37', '2022-10-30 08:34:54', 0, 0);
INSERT INTO `user` (`id`, `user_name`, `user_account`, `avatar_url`, `gender`, `user_password`, `phone`, `email`, `user_status`, `create_time`, `update_time`, `delete_flag`, `user_role`) VALUES (5, 'bigDog', 'bigDogAccount', '', 0, 'xxx', '', '456', 0, '2022-10-29 19:32:37', '2022-10-30 08:50:28', 0, 0);
INSERT INTO `user` (`id`, `user_name`, `user_account`, `avatar_url`, `gender`, `user_password`, `phone`, `email`, `user_status`, `create_time`, `update_time`, `delete_flag`, `user_role`) VALUES (6, 'smallDog', 'smallDogAccount', 'https://636f-codenav-8grj8px727565176-1256524210.tcb.qcloud.la/img/logo.png', 0, 'xxx', '123', '456', 0, '2022-10-29 19:32:37', '2022-10-30 08:34:54', 0, 0);
COMMIT;

CREATE TABLE `user_info` (
 `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
 `user_id` bigint DEFAULT NULL COMMENT 'userId',
 `real_name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '真实姓名',
 `address` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci COMMENT='用户实名信息';
BEGIN;
INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `real_name`, `address`) VALUES (1, 2, '22', NULL);
INSERT INTO `user_info` (`id`, `user_id`, `real_name`, `address`) VALUES (2, 3, '33', NULL);
COMMIT;

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