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轻松构建 PyTorch 生成对抗网络(GAN)

展现在您眼前的这幅图像中的人物并非自真实存在,其实她是由一个机器学习模型创造出来的虚拟人物。图片取自维基百科的GAN条目,画面细节丰富、色彩逼真,让人印象深刻。生成对抗网络(GAN)是一种生成式...

python学习笔记-11:NumPy-数组(python numpy数组操作)

NumPy中的n维数组对象是ndarray。创建一个ndarray只需调用Numpy的array函数即可:numpy.array(object,dtype=None,copy=True,...

Android人工智能应用-如何让手机能明白你的手势,附教程

这篇博客主要基于我做的一个数字手势识别APP,具体分享下如何一步步训练一个卷积神经网络模型(CNN)模型,然后把模型集成到AndroidStudio中,开发一个数字手势识别APP。整个project...

如何用神经网络实现照片的风格转换

前言在今天的文章中,我们将实现风格转换效果。为了做到这一点,我们必须更深入地理解卷积神经网络及其各层是如何工作的。在本文的最后,您将能够创建并运行一个风格转换程序。什么是风格转换在我们开始我们的风格转...

Pandas高级教程之:稀疏数据结构(数据集的稀疏性)

简介如果数据中有很多NaN的值,存储起来就会浪费空间。为了解决这个问题,Pandas引入了一种叫做Sparsedata的结构,来有效的存储这些NaN的值。...

使用TensorFlow创建能够图像重建的自编码器模型

想象你正在解决一个拼图游戏。你已经完成了大部分。假设您需要在一幅几乎完成的图片中间修复一块。你需要从盒子里选择一块,它既适合空间,又能完成整个画面。我相信你很快就能做到。但是你的大脑是怎么做到的呢?首...

OpenCV(50)——实现油画效果(opencv 特效)

油画的实现原理油画简单的理解是带有艺术感的图像,色彩相对于原图要更加鲜艳,但却是失真的。...

从零学AI之图像算法2:怎么用opencv读取图片和视频?

大多数的cv应用程序需要将图像作为输入、同时也会将图像作为输出结果。一个交互式cv应用程序可能会将摄像头作为输入源,通过窗口显示输出结果。而其他的输入和输出还可能是图像文件、视频文件和原始字节(raw...

使用 TimeGAN 建模和生成时间序列数据

使用具有TimeGAN高级实现的库生成时间序列数据在本文中,我们将研究时间序列数据并探索一种生成合成时间序列数据的方法。时间序列数据—简要概述时间序列数据与常规表格数据有什么不同呢?时间序列...

Python数学建模系列(三):规划问题之非线性规划

若数学公式显示有问题,可以参考:Python数学建模系列(三):规划问题之非线性规划...