13个算法工程师必须掌握的PyTorch Tricks

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PyTorch张量的四种乘法运算（pytorch 张量乘法）

在PyTorch中有四种类型的乘法运算（位置乘法、点积、矩阵与向量乘法、矩阵乘法），非常容易搞混，我们一起来看看这四种乘法运算的区别。位置乘法先构建两个张量a，b他们都是4行5列。...

PyTorch自动求导（pytorch自动求导逻辑）

在深度学习中，优化的主要步骤就是要损失函数的优化，实际上是求损失函数在每一次参数分量上的偏导数。PyTorch提供了基于运算图的自动求导能力，这是我们使用深度学习框架最大的优势，因为基于链式法则的求导...

pytorch的广播机制（python的广播运算）

我们知道，两个形状形同的张量可以按照元素进行算数运算，如果他们的形状不一样，还能进行算数运算吗？如果形状不一样也是可以的，这就是pytorch的广播机制。但是广播机制有个前提条件，参与运算的两个张量，...

相对位置编码 原理 写了一个例子 写PyTorch 代码

相对位置编码是一种用于在自注意力机制中表示序列元素之间相对位置关系的方法。相对位置编码通过将相对位置信息嵌入到序列的表示中，使得模型能够更好地捕捉序列中不同元素之间的上下文关系。以下是一个使用相对位置...

算法金 | 这次终于能把张量(Tensor)搞清楚了!

大侠幸会，在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸，多个算法赛Top[日更万日，让更多人享受智能乐趣]1.张量（Tensor）基础概念...

使用PyTorch从零构建Llama 3（pytorch normalize）

我们上次发了用PyTorch从零开始编写DeepSeek-V2的文章后，有小伙伴留言说希望介绍一下Llama3。那么今天他就来了，本文将详细指导如何从零开始构建完整的Llama3模型架构，并在自定...

NER系列:CRF条件随机场原理简介，深入理解CRF源码实现

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从头开始使用PyTorch构建自己的Llama 3架构

从头开始使用PyTorch构建自己的Llama3架构构建Llama3模型完整架构的逐步指南，从零开始，并在自定义数据集上进行训练和推断。...

如何使用GCN模型进行推荐系统的个性化推荐任务

#暑期创作大赛#GraphConvolutionalNetwork(GCN)模型在推荐系统中也有广泛的应用。GCN模型可以利用用户-物品交互数据的图结构和用户、物品的特征信息，来进行个性化推荐...